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Presentaciones
Code & Data Bootcamp: Git, Bash y R
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Información general
1
Presentaciones
Pre-requisitos
2
Instalación de Git y Bash
3
Instalación de R y RStudio
Sección 1
- Introducción a Bash
4
Buenas prácticas en bioinformática
5
Conceptos Unix y GNU/Linux
6
Mis primeros pasos en Bash
7
Wildcards y Streams
Sección 2
- Edición de archivos
8
Operadores de redirección de datos I/O
9
Edición de archivos con los editores de texto (nano y vim)
10
Edición de archivos con el editor de flujo
sed
11
Enlaces simbólicos (symlinks)
12
Filtrado de texto (
grep, cut, sort, uniq, wc
)
13
Condicionales
14
Scripts en Bash
15
Bucles (for loops)
Sección 3
- Introducción a Git/GitHub
16
Introducción a Git / GitHub
17
Instalar Git Bash en Windows
18
Configurar Git
19
Repositorios
20
Rastrear cambios
21
Explorando el historial
22
Restore y reset
23
Ignorar archivos/carpetas
Sección 4
- Conexión con Github
24
Github
25
Colaboradores
26
Conflictos
27
Trabajando con Ramas
28
Conectar Github con RStudio
29
Resumen y Práctica Final
Sección 5
- Introducción a R y RStudio
30
Introducción a R
31
Estructura de datos en R
32
Manipulación de datos en R
Sección 6
- Gráficos con ggplot2
33
¿Por qué visualizar datos?
34
La Gramática de los Gráficos (GG)
35
Básicos de la visualización de datos
36
Construyendo gráficas capa por capa
37
Estéticas y escalas en ggplot2
38
Estéticas globales y locales
39
Temas en
ggplot2
40
Facetas
41
Algunas geometrías básicas
42
Ejercicios finales
1
Presentaciones
Información general
2
Instalación de Git y Bash