En ocasiones es útil separar una gráfica en varios paneles para comparar grupos de datos. En ggplot2, esto se logra mediante las funciones facet_wrap() y facet_grid(), las cuales generan una colección de gráficas con la misma estructura, pero para diferentes subconjuntos de los datos.
Reutilicemos nuestro plot base:
library(ggplot2)
p <- ggplot(
penguins,
aes(
x = bill_len,
y = bill_dep,
color = species
)
) +
geom_point(alpha = 0.7) +
labs(
x = "Longitud del pico (mm)",
y = "Profundidad del pico (mm)",
color = "Especie"
) +
theme_minimal()
p
facet_wrap()La función facet_wrap() divide la gráfica según una sola variable categórica y organiza automáticamente los paneles en filas y columnas.
Por ejemplo, podemos crear una gráfica para cada isla:
p +
facet_wrap(~ island)
Cada panel contiene únicamente los pingüinos correspondientes a una isla.
También podemos controlar el número de columnas:
p +
facet_wrap(~ species, ncol = 1)
En este caso obtenemos una gráfica para cada especie, acomodadas en una sola columna.
facet_wrap() es útil cuando queremos dividir los datos según una sola variable.
facet_grid()La función facet_grid() permite organizar los paneles en una cuadrícula determinada por dos variables. Una variable define las filas y la otra las columnas.
Por ejemplo, podemos separar por sexo y por isla:
p +
facet_grid(sex ~ island)
Aquí:
Cada panel muestra únicamente las observaciones que pertenecen a esa combinación de categorías.
También es posible utilizar una sola dimensión y dejar que la escala del eje \(y\) cambie entre las facetas:
p +
facet_grid(~ island, scales = "free")
lo cual produce una fila con una columna por isla.
O bien,
p +
facet_grid(species ~ .)
para obtener una columna con una fila por especie.
facet_wrap() se utiliza cuando queremos dividir los datos según una sola variable y dejar que ggplot2 organice automáticamente los paneles.
facet_grid() es útil cuando queremos comparar simultáneamente dos variables categóricas, una en las filas y otra en las columnas.