Taller de Cómputo

Autor/a

Afiliación

Evelia Coss, PhD

ENES, Juriquilla - UNAM

Información general

Contenido del curso 📌

PLAN DE CLASES

Taller de Cómputo

• Duración: 01 de septiembre, 2026 - 11 de diciembre, 2026 (15 semanas)
• Semestre: 1ero
• Periodo: 2027-1
• Días: martes y jueves
• Día inhábil: martes 15 de septiembre, 2026
• Horario: 3 a 5 pm
• Créditos: 4
• Nivel: Básico
• Aula: V304
• Cuestionario diagnóstico: Google form
• Plan de clases: Clase de Taller de Cómputo

Instructora:

• Dra. Evelia Lorena Coss-Navarrete - Profesora de asignatura de la ENES, Juriquilla-UNAM, México. Web page (ecossnav@gmail.com)

🎯 Objetivo principal

Formar estudiantes capaces de comprender el funcionamiento básico de una computadora y de utilizar herramientas fundamentales de programación y documentación —Bash, Python, Markdown y Git/GitHub— para automatizar tareas, analizar datos, documentar proyectos y trabajar de manera colaborativa, incorporando además el uso de agentes de AI como apoyo en matemáticas y programación.

Objetivos particulares

• Identificar componentes de una computadora y comprender su función básica.
• Aprender a usar la terminal para ejecutar comandos y gestionar archivos.
• Desarrollar scripts en Bash que automaticen tareas sencillas.
• Aplicar conceptos básicos de programación en Python (variables, condicionales, bucles, funciones).
• Analizar datos con Python utilizando bibliotecas iniciales.
• Escribir documentos en Markdown para reportes y documentación técnica.
• Usar Git y GitHub para control de versiones y trabajo colaborativo.
• Integrar Bash, Python, Markdown y GitHub en flujos de trabajo reproducibles.
• Explorar el uso de agentes de AI como apoyo en programación y matemáticas.

Citar y reutilizar el material del curso

Los datos del curso pueden reutilizarse y adaptarse libremente con la debida atribución. Todos los datos de estos repositorios están sujetos a la licencia Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).

Requisitos y Código de conducta 💻

Previos para el curso

• No se requiere experiencia previa en programación.
• Se comenzará desde cero, por lo que cualquier estudiante interesado puede participar.
• Se recomienda traer laptop propia (Windows, macOS o Linux). El aula de cómputo estará equipada para quienes no cuenten con equipo.
• Completar el cuestionario diagnóstico de Google form

Para presentar examen

Tendrán derecho a presentar exámenes parciales aquellos estudiantes que hayan cubierto por lo menos el 80% de asistencia.

Código de conducta

La conducta del profesorado y alumnado del curso será acorde con los principios y valores especificados en el Código de Ética de la Universidad Nacional Autónoma de México aprobado el 1 de julio del 2015 por el Consejo Universitario, en especial en lo referente a la integridad y honestidad académica (Gaceta UNAM, 30 de julio 2015).

1. Respetar la diversidad
   • No discriminar por género, edad, religión, origen étnico, condición social, orientación sexual, discapacidad o estado de salud.
2. Promover convivencia pacífica
   • Evitar violencia, acoso, hostigamiento o cualquier forma de agresión. Resolver conflictos mediante el diálogo.
3. Ejercer libertad de pensamiento
   • Expresar ideas y opiniones con respeto, ejerciendo la libertad de pensamiento sin censura ni imposición, y asegurando siempre que la forma de comunicar no afecte la dignidad, integridad ni derechos de los demás.

La libertad de cada persona encuentra su límite cuando comienza a afectar la libertad y el respeto que corresponde a otros.

4. Mantener laicidad
   • Todas las actividades académicas, científicas y administrativas deben realizarse libres de imposiciones religiosas, garantizando la neutralidad institucional y el respeto a la diversidad de creencias. La Universidad asegura que cada persona pueda ejercer su libertad de conciencia sin que ninguna fe o dogma interfiera en la vida universitaria.
5. Actuar con integridad académica
   • No plagiar, falsificar ni manipular datos en investigaciones, exámenes o publicaciones.
   • No falsificar, alterar, manipular, fabricar, inventar o fingir la autenticidad de datos, resultados, imágenes o información en los trabajos académicos, proyectos de investigación, exámenes, ensayos, informes, reportes, tesis, audiencias, procedimientos de orden disciplinario o en cualquier documento inherente a la vida académica universitaria.
6. Reconocer autoría intelectual
   • Citar correctamente fuentes y respetar derechos de autor en trabajos académicos.
   • Citar las fuentes de ideas, textos, imágenes, gráficos u obras artı́sticas que se empleen en el trabajo universitario, y no sustraer o tomar la información generada por otros o por sı́ mismo sin señalar la cita correspondiente u obtener su consentimiento y acuerdo.
7. Cuidar el patrimonio universitario
   • Usar instalaciones, equipos y recursos de la UNAM solo para fines académicos o institucionales, nunca para beneficio personal.
8. Evaluar con objetividad
   • Los docentes deben aplicar criterios claros y justos en exámenes y calificaciones, evitando favoritismos o conflictos de interés.
9. Administrar con transparencia
   • Manejar recursos públicos con honestidad, rendición de cuentas y máxima publicidad.
10. Respetar la privacidad
    • No divulgar datos personales ni información privada de estudiantes, profesores o trabajadores sin consentimiento.
11. Asumir responsabilidad social
    • Orientar proyectos de investigación y docencia hacia el bienestar social y el cuidado ambiental.

Agenda 📆

Las clases/sesiones tienen una duración de 2 horas, con 10 min de descanso cada hora. Para más información visita el Temario.

Fecha	Módulo	Temas	Instructor(a)
11/08/26	Introducción e integración	Descripción del curso (objetivos, requisitos y código de conducta) Dinámica de trabajo Actividad rompe hielo Sistema Operativo (SO) y sus funciones	Evelia Coss
13/08/26	Componentes de una Computadora	Componentes internos principales y complementarios Especificaciones técnicas básicas	Evelia Coss
18/08/26	Fundamentos de Programación y Buenas Prácticas - Sesión 1	Introducción a programación Algoritmos, pseudocódigo, lenguaje natural y diagramas de flujo	Evelia Coss
20/08/26	Fundamentos de Programación y Buenas Prácticas - Sesión 2	Introducción a buenas prácticas en programación Herramientas para escribir buen código	Evelia Coss

Referencias 📎

Bibliografía básica

• Wang, K. C. (2018). Systems Programming in Unix/Linux (pp. 1-452). Springer.
• Jain, M. (2018). Beginning Modern Unix: Learn to Live Comfortably in a Modern Unix Environment. Apress.
• Wang, P. S. (2018). Mastering Modern Linux. Chapman and Hall/CRC.
• Pine, D. J. (2019). Introduction to Python for science and engineering. CRC press.
• Johansson, R. (2015). Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry. Apress.
• Mehta, H. K. (2015). Mastering Python scientific computing. Packt Publishing Ltd.

Libros de apoyo

• Cannon, J. (2014). Linux para principiantes: Una introducción al sistema operativo Linux y la línea de comandos. CreateSpace Independent Publishing Platform
• Belmar, A. (2020). Consola GNU/Linux - Vol.1: Gestión de archivos, aplicaciones y procesos. Creative Andina Corp.
• Solsona, F. (2007). Manual de supervivencia en Linux. UNAM.